استخدام نموذج ARIMA متعدد المتغيرات للتنبؤ بالتضخم والنمو السكاني في المناطق الحضرية: دراسة تطبيقية

Abstract

تم في هذا البحث دراسة نموذج الانحدار الذاتي والأوساط المحركة المتكامل (ARIMA) Autoregressive Integrated Moving Average متعدد المتغيرات وأهميته وتطبيقه على بيانات حقيقية متمثلة بمتغير التضخم (معامل تكميش إجمالي الناتج المحلي) والنمو السكاني في المناطق الحضرية في العراق ضمن الفترة من 1961 إلى 2024 وتحديد النموذج الملائم بالاعتماد على معيار أكايك للمعلومات (AIC) Akaike Information Criteria ومن ثم مقارنة النتائج مع السلاسل الزمنية الأحادية التي تم الحصول عليها نموذج ARIMAوأوضحت النتائج تفوق النموذج متعدد المتغيرات(Multivariate ARIMA) على النماذج الأحادية(Univariate ARIMA) وفقاً لمعايير المقارنة جذر متوسط مربعات الخطأ (RMSE) Root Mean Square Errorومعيار متوسط الخطأ المطلق (MAE) Mean Absolute Error، وقد تم استخدام النموذج المتعدد للتنبؤ إلى سنة 2035.